Testy normalności:
Analyze → Descriptive Statistics → Explore → Graphs → Normality plots with tests Analyze → Nonparametric Tests → 1-Sample K-SPorównywanie średnich:
Analyze → Compare Means → One-Sample T Test Analyze → Compare Means → Independent-Samples T Test Analyze → Compare Means → Paired-Samples T Test Analyze → Compare Means → One-Way ANOVA Porównywanie rozkładów:
Analyze → Nonparametric Tests → 2 Independent SamplesAnalyze → Nonparametric Tests → 2 Related Samples
Przeprowadź test normalności rozkładu zmiennych polulation, log_pop pochodzących ze zbioru danych Swiat95.sav dla całego zbioru danych oraz po podziale na grupy względem zmiennej region.
Dla zbioru danych pacjenci.sav sprawdź które z trzech zmiennych waga, wzrost i cukier mają rozkład normalny.
Dla zbioru danych pomidory.sav zweryfikuj hipotezę:
średnia wysokość ostateczna wynosi 80 (na poziomie istotności 0.05).
Zbadaj czy na obroty miesięczne losowo wybranych punktów sprzedaży ma wpływ ich umiejscowienie.
Dane: mokotow.dat, praga.dat w tyś. PLN.
Oblicz miary opisowe dla każdej z prób.
Zweryfikuj hipotezę o równości średnich miesięcznych na poziomie istotności 0.05
Dla zbioru danych czytelnictwo.sav sprawdź czy:
Istnieje hipoteza, że chłopcy uzyskują lepsze wyniki ze sprawdzianów z matematyki niż dziewczynki.
Dane: chlopcy.dat, dziewczyny.dat zawierają średnie oceny z próby zawierającej po 10 uczniów i uczennic.
Sprawdzić, czy średnia może pochodzić z rozkładu normalnego.
Przyjmując, że prawdopodobieństwo popełnienia błędu jest nie większe niż 0.1, sprawdź czy można przyjąć hipotezę o równości średnich ocen dla dziewczynek i chłopców.
Dla zbioru danych Swiat95.sav sprawdź czy:
W których krajach rodzi się więcej dzieci: katolickich, czy muzułmańskich?
Czy średnia długość życia kobiet różni się w sposób istotny od długości życia mężczyzn?
Dane osocze.sav zawierają pomiary czasu krzepnięcia osocza krwi dokonanego czterema różnymi metodami.
Czy średnie wartości wszystkich metod są takie same?